
マシンビジョンシステムがマシンビジョンライトを使用する理由
多くの人はなぜ使用する必要があるのかわかりませんマシンビジョン用ライト、マシンビジョン光源は、システム全体でどのような役割を果たし、今日は問題を理解するために私たちに従ってください!
照明システムは、マシンビジョンシステムの最も重要な部分の1つであり、マシンビジョン光源は画像の品質に影響を与え、次にシステムのパフォーマンスに影響を与えます。優れた照明設計により、良好な画像を得ることができ、それによってシステム全体の解像度が向上し、ソフトウェアの操作が簡素化され、適切な照明ではなくなります。
多くの問題を引き起こします。
マシンビジョンシステムの中核は、画像の取得と処理です。すべての情報は画像から来ており、画像自体の品質は視覚システム全体にとって重要です。光源は、入力データの品質とアプリケーション効果に少なくとも30%直接影響を与えるため、マシンビジョンシステムの画像レベルに影響を与える重要な要素です。
適切な光源照明設計により、画像内のターゲット情報と背景情報を最適に分離できるため、画像処理アルゴリズムの難易度を大幅に軽減できると同時に、システムの精度と信頼性が向上します。逆に言えば、光源がきちんと設計されていないと、画像処理アルゴリズム設計やイメージングシステム設計の作業が半分以上になってしまいます。これまで、一般的なマシンビジョン照明は存在しなかったため、特定のケースごとに、最適な結果を得るために適切な照明を設計する必要があります。したがって、光源と光学システムの設計の成功または失敗は、システムの成功または失敗を決定する主要な要因です。
マシンビジョン光源の役割は、画像の取得を容易にし、高品質の画像を生成することです。画像処理の定義を次に示します。
1. CCDカメラを使用して、取り込みターゲットを画像信号に変換し、ピクセル分布と明るさ、色、その他の情報に従って、専用の画像処理システムに送信します。
2.画像システムは、これらの信号に対してさまざまな操作を実行して、面積、長さ、量、位置などのターゲットの特性を抽出します。
3.事前に設定された公差およびその他の条件(サイズ、角度、オフセット、数値の数、適格/非適格、はい/いいえなど)に従って結果を出力します。
画像処理の基本プロセス:
画像検出を検査に利用する場合、すでに太陽光や工場内照明が入っているのに、なぜ専用のマシンビジョン光源を使う必要があるのでしょうか?
マシンビジョンの光源は、取り込まれる画像の品質に直接影響し、最終的にはシステム全体のパフォーマンスと効率に影響を与える可能性があるためです。Wordop Machine Visionは、マシンビジョン光源の役割を次のようにまとめています。
A. 関心のある部分と他の部分との間のグレー値の差を大きくします
B. 興味のない部分を排除するようにする
C. 画像処理に適した S/N 比を改善する
D. 画像に対する材料と照射角度の影響を減らす
照明システムは、マシンビジョンシステムの最も重要な部分の1つであり、マシンビジョン光源は画像の品質に影響を与え、次にシステムのパフォーマンスに影響を与えます。優れた照明設計により、良好な画像を得ることができ、それによってシステム全体の解像度が向上し、ソフトウェアの操作が簡素化され、適切な照明ではなくなります。
多くの問題を引き起こします。
マシンビジョンシステムの中核は、画像の取得と処理です。すべての情報は画像から来ており、画像自体の品質は視覚システム全体にとって重要です。光源は、入力データの品質とアプリケーション効果に少なくとも30%直接影響を与えるため、マシンビジョンシステムの画像レベルに影響を与える重要な要素です。
適切な光源照明設計により、画像内のターゲット情報と背景情報を最適に分離できるため、画像処理アルゴリズムの難易度を大幅に軽減できると同時に、システムの精度と信頼性が向上します。逆に言えば、光源がきちんと設計されていないと、画像処理アルゴリズム設計やイメージングシステム設計の作業が半分以上になってしまいます。これまで、一般的なマシンビジョン照明は存在しなかったため、特定のケースごとに、最適な結果を得るために適切な照明を設計する必要があります。したがって、光源と光学システムの設計の成功または失敗は、システムの成功または失敗を決定する主要な要因です。
マシンビジョン光源の役割は、画像の取得を容易にし、高品質の画像を生成することです。画像処理の定義を次に示します。
1. CCDカメラを使用して、取り込みターゲットを画像信号に変換し、ピクセル分布と明るさ、色、その他の情報に従って、専用の画像処理システムに送信します。
2.画像システムは、これらの信号に対してさまざまな操作を実行して、面積、長さ、量、位置などのターゲットの特性を抽出します。
3.事前に設定された公差およびその他の条件(サイズ、角度、オフセット、数値の数、適格/非適格、はい/いいえなど)に従って結果を出力します。
画像処理の基本プロセス:
画像検出を検査に利用する場合、すでに太陽光や工場内照明が入っているのに、なぜ専用のマシンビジョン光源を使う必要があるのでしょうか?
マシンビジョンの光源は、取り込まれる画像の品質に直接影響し、最終的にはシステム全体のパフォーマンスと効率に影響を与える可能性があるためです。Wordop Machine Visionは、マシンビジョン光源の役割を次のようにまとめています。
A. 関心のある部分と他の部分との間のグレー値の差を大きくします
B. 興味のない部分を排除するようにする
C. 画像処理に適した S/N 比を改善する
D. 画像に対する材料と照射角度の影響を減らす
