マスク欠陥の検出方法

機械視覚検査は手動ではなく、労働コストを削減するだけでなく、高速、正確さ、再現性、長期的な作業安定性も実現します。マスク欠陥検出に機械視覚技術を応用することで、製品の品質と生産速度が大幅に向上します。

マスクを例に挙げると、Wordopは機械視覚の欠陥を検出し、マスク呼吸弁、前後区別、汚れ、髪の毛、耳帯の長さ/オフセット、ノーズバーの長さ/オフセットなどの特徴を検出できます。

呼吸弁 - 陽性・陰性分化検査

試験の有無にかかわらずアルミバー




汚れ毛の検出







外部輪郭検査、ステッチ位置検査





マスクの耳帯が正しく押されているか確認してください